RPA i automatyzacja workflow

Hybrydowe podejście: API gdzie się da, browser gdzie trzeba, agent gdzie ma sens

Każdy proces analizujemy pod kątem: które kroki mają API (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Slack, Notion, Airtable, Linear, Jira, Asana, Google Workspace, Microsoft 365 — większość ma), które wymagają browser automation (stare ERP-y, panele banków, niektóre narzędzia branżowe), a które wymagają rozumowania (klasyfikacja, parsing, decyzja w nietypowym przypadku — tu wchodzi agent AI).

Result: proces, który dwie godziny operatora dziennie zamienia w 5 minut przeglądu raportu, w którym widać co system zrobił i czy potrzebna jest interwencja.

Temporal jako szkielet, nie n8n

n8n i Zapier są świetne do prototypów. Do produkcyjnych procesów krytycznych dla biznesu używamy Temporal — engine workflow który gwarantuje, że proces dokończy się nawet jeśli serwer padnie w połowie, że retry zachowa idempotencję i że całość jest audytowalna. To różnica między „zwykle działa" a „działa, kropka".

Dla mniejszych procesów (lub jako warstwa pomocnicza) używamy n8n lub naszego customowego runtime'u. Decyzja zależy od krytyczności.

Obsługa wyjątków, bo procesy biznesowe się nie zachowują

Każdy proces ma scenariusze, których nikt nie przewidział. Naszą metodą jest jawna kategoryzacja wyjątków: znane (z runbookiem co robić), nieznane (eskalowane do człowieka z kontekstem), krytyczne (zatrzymujące proces i alarmujące zespół). 6 miesięcy po wdrożeniu proces obsługuje samodzielnie 95–98% przypadków. Reszta to praca operatora — krótka, świadoma, dobrze zdokumentowana.

Co dostajesz

• Diagram procesu „as-is" i „to-be"
• Implementacja workflow w Temporal lub n8n
• Integracje z systemami klienta przez API i browser
• Dashboard operatorski z kolejką wyjątków
• Runbooki obsługi typowych przypadków
• Raportowanie efektywności i czasu zaoszczędzonego

Stack