Web scraping i ekstrakcja danych

Od jednego źródła po tysiące

Mniejsze projekty (jeden serwis, kilkaset tysięcy rekordów dziennie) prowadzimy na Scrapy lub Crawl4AI z prostym proxy routingiem przez Bright Data, Oxylabs lub własne pule. Większe — multi-source pipeline'y, gdzie scrapujemy 1000+ targetów równolegle — wymagają orkiestracji w Temporal albo na własnym jobie schedulerze, z izolowanym fingerprintem per target i adaptacyjnym rate limitem.

Każdy rekord przechodzi walidację schematu (Pydantic / Zod), deduplikację (hash-based + fuzzy matching gdy trzeba) i normalizację (kategorie, jednostki, daty, waluty). Tylko te, które przejdą wszystkie bramy, trafiają do storage'u.

Change detection i webhooki w czasie rzeczywistym

Dla klientów, którzy potrzebują wiedzieć o zmianach (zmiana ceny, nowy produkt, zmiana opisu, usunięcie ogłoszenia), nakładamy warstwę diff. Pipeline porównuje aktualny rekord z poprzednim, klasyfikuje zmianę i — jeśli pasuje do reguł klienta — generuje webhook. Repricing engine'y, systemy alertów, dashboardy wywiadu rynkowego — wszystko można podpiąć w kilka godzin.

Dostawa danych w formacie, który pasuje

JSON, Parquet, CSV, PostgreSQL, S3, BigQuery, Snowflake, webhook na własny endpoint, prywatne API z paginacją — zależnie od tego, gdzie dane mają trafić. Większość klientów wybiera dwa formaty: jeden do hot path (webhook), drugi do analityki (Parquet w S3).

Co dostajesz

• Skalowalny pipeline scrapingu z auto-skalowaniem
• Walidacja schematów i deduplikacja
• Change detection i webhooki real-time
• Dostawa w wybranym formacie (JSON, Parquet, baza, API)
• Monitoring jakości danych i alerty
• Dokumentacja schematu i kontrakty danych

Stack