Stock alerts dla solo resellera limited-edition produktów

§01Wyzwanie

Jednoosobowy biznes — reselling limited-edition produktów (głównie sneakerów, ale też niektóre kolekcjonerskie elektroniczne). Skala: ~40 successful buys miesięcznie z marżą $30-200 per item. Roczny przychód ~$40-70k, prowadzony obok regularnej pracy.

Workflow w 2024: 8 sklepów (Nike, Adidas, Footshop, Sneakersnstuff, END., Size?, Foot Locker, oraz JD Sports), każdy z własną listą "watch" produktów. Manual F5 co 15-30 minut. W szczycie sezonu (drop dni) 4-6 godzin per dzień skupionego refreshowania.

Konkretne tracenie pieniędzy: w jednym tygodniu marzec 2024, przegapił 3 restocki produktów wartych łącznie ~$2400 marży, bo był w pracy. Pure missed revenue z powodu braku monitoringu.

§02Podejście

Setup w 1 tydzień. Każdy z 8 sklepów dostał dedykowany parser (większość ma JSON-LD lub clear API endpoint). Polling co 60 sekund dla "hot" SKU, 5 minut dla "watch" SKU. Jeśli availability flip z "out of stock" na "in stock", push notification przez Pushover do telefonu w <30 sekund od pojawienia się.

Stack: pojedynczy Hetzner CPX11 (€4/mies), Playwright dla 3 sklepów które wymagają render, plain HTTP fetch + JSON parse dla 5 reszty (oni mają open API endpoints). PostgreSQL dla state tracking. Bright Data residential dla 2 sklepów z anti-bot.

Krytyczne decyzje: NIE auto-purchase. Klient chciał tylko notification — kupowanie zawsze manualne (na żywym sneakerheads forum jest reputational hit za "bot buying", plus checkout flow każdego sklepu jest unikalny i wymaga manual judgment).

§03Wynik

4× więcej successful buys w pierwszym miesiącu post-deployment (16 → 67). Marża netto wzrosła z ~$2k/mies do ~$5.4k/mies.

Stress reduction signifikantne: klient przyznał że "nie musi już refreshować na pracy". Jakość życia wzrosła, side hustle stał się sustainable.

Cost operacyjny: €120/mies (€4 VPS + €30 proxy + retainer monitoring). ROI mierzony empirycznie: pierwszy successful buy notification (4 dni po deployment) zwrócił 3 miesiące retainer.

System operating 7 miesięcy z 99.4% uptime. Trzy parser updates (każdy ~1-2h fix), zero critical incidents.

Stack

Wskaźniki

• 8 — Sklepy monitorowane
• 40+ — Produkty na liście
• <30s — Notification latency
• 4× — Wzrost successful buys
• €120 / mies — Cost operacyjny
• 4 dni — ROI