System ciągłego pozyskiwania leadów dla B2B SaaS
Codzienna multi-source enrichment 40 000+ kont, sygnały intencji, mapowanie decydentów. Bez ręki na sterze od Q2 2024.
47 kont marek, cztery platformy, jedna konsola operatora. Harmonogramowanie, engagement, analityka i human-in-the-loop review zbudowane end-to-end.
Klient zarządza siecią 47 marek wokół creator economy (lifestyle, fitness, tech). Każda marka ma konta na czterech platformach: Instagram, TikTok, X i YouTube. Wcześniejsza struktura: trzy osoby operacyjne, każda obsługująca ręcznie ~16 kont. Z tym headcountem osiągali ~120 publikacji tygodniowo. Cel: 1 200/tydz przy zachowaniu jakości i 0 banów.
Standardowe narzędzia (Buffer, Hootsuite, Later) padały na skali kont, mieszały konta między marketerami, nie radziły sobie z TikTokiem i nie dawały pętli zaangażowania. Większość rynku zatrzymuje się tutaj. Klient nie chciał się zatrzymywać.
Konsola operatora w Next.js z trzema modułami: content calendar (przegląd 47 brandów × 4 platformy w jednej siatce), publishing engine (oficjalne API gdzie istnieją, bezpieczny scrap dla TikToka i niektórych Instagram features), engagement queue (DM-y, komentarze, mentions skanowane przez klasyfikator intencji, niejednoznaczne idą do queue dla operatora).
Każda marka ma „personality profile" — godziny aktywności, częstotliwość, ton, kategorie treści. To nie symulacja człowieka — to operacjonalizacja faktu, że marki są obsługiwane przez różne osoby zespołu i mają różne harmonogramy.
Layer compliance: każda akcja audytowalna, dziennie generowany raport „co system zrobił" dla każdej marki, kill switch per marka per platforma (wymuszalny jednym kliknięciem). Architektura izolowanych sesji oznacza, że ban jednej marki nie zagraża pozostałym 46.
Output 11.6× wyższy z tym samym headcountem operacyjnym. Czas na publikację spadł z ~45 minut do <3 minut (przegląd i zatwierdzenie). 60–70% DM-ów obsługiwanych automatycznie, reszta w queue.
Zero banów w 6 miesięcy produkcji. Jeden shadow-ban na TikToku (klient testował agresywniej niż rekomendowaliśmy), naprawiony przez tygodniową pauzę i dostosowanie wzorca.
Klient wynegocjował nowy mandat partnera reklamowego o wartości 1.4M USD/rok dzięki pokazaniu pierwszych miesięcy danych z systemu.
Codzienna multi-source enrichment 40 000+ kont, sygnały intencji, mapowanie decydentów. Bez ręki na sterze od Q2 2024.
Odporny scraping z anti-bot routingiem, normalizacja SKU i webhooki o zmianie ceny w 5 minut, wpięte w silnik repricingu klienta.
Agent celowany na zadanie, który przeszukuje raporty, prasę, social i źródła wewnętrzne — produkuje ustrukturyzowane briefingi codziennie przed 7 rano czasu wschodniego.
Jeśli rozpoznajesz fragmenty tego case study u siebie — napisz. Zwykle widzimy w pierwszym callu, czy to skala godzin tygodniowo, czy infrastruktura na miesiące.